愛媛大学農学部 緑化環境工学研究室では、施設園芸および環境制御型農業における植物のモニタリング・モデリング・制御に関する研究を行っています。植物が環境条件にどのように応答するかを理解し、データ駆動型の手法によって生産性や資源利用効率を向上させることを目指しています。
研究では、植物生理学、環境計測、画像解析、計算モデルなどを統合し、次世代の高度施設園芸技術の構築を目指しています。
Our laboratory conducts research on plant monitoring, modeling, and control for greenhouse horticulture and controlled-environment agriculture. We aim to understand plant responses to environmental conditions and develop data-driven approaches to improve productivity and resource-use efficiency.
Our work integrates plant physiology, environmental sensing, imaging technologies, and computational modeling to support advanced horticultural production systems.
1. 個体レベルの植物生理モニタリング
植物個体全体の光合成や蒸散などの生理プロセスをリアルタイムで計測・解析するモニタリング技術の開発を行っています。これにより、日射、温度、湿度などの環境条件に対する植物応答の理解を深めます。
Whole-Plant Physiological Monitoring
We develop monitoring systems to evaluate whole-plant photosynthesis, transpiration, and related processes in real time, helping clarify plant responses to environmental factors in greenhouse conditions.

2. 画像計測による植物生育評価
画像計測技術を利用して、葉面積、器官発達、群落構造などを定量化し、植物の生育状態を非破壊で評価する方法を研究しています。
Image-Based Plant Measurement
Imaging technologies are used to quantify plant structure and growth, including leaf area, canopy architecture, and biomass-related traits through non-destructive measurements.

3. 温室環境制御
気流を完全に制御することが可能なセミクローズドパイプハウスにおける温室レベルの植物生体情報と環境制御を組み合わせることで、温室内の気象管理や栽培管理の高度化を目指した研究を行っています。
Greenhouse Environmental Control
We study how greenhouse climate management and cultivation strategies can be improved by integrating greenhouse-scale plant physiological information with environmental sensing and control in semi-closed pipe house.

4. 作物モデリングとデータ解析
数理モデルやデータ解析手法を用いて、植物生長、ソース・シンク関係、温室環境との相互作用を解析する研究を進めています。
Crop Modeling and Data Analysis
Mathematical and data-driven models are used to analyze plant growth, source-sink relationships, and interactions between crops and greenhouse environments.

5. 持続的施設園芸技術
自動栽培や資源節約型栽培など、収量と品質を維持しながら身体的負荷と環境負荷を低減する持続的な園芸生産技術の開発にも取り組んでいます。
Sustainable Horticultural Production
Our research also explores technologies that save labor efficiency and support sustainable greenhouse production while maintaining crop yield and quality.